دانلود رایگان


تشخیص نرخ عدم تشخیص خطای تغییر ناگهانی متغیرها - دانلود رایگان



دانلود رایگان تغییر پارامترهای موجود در یک فرآیند صنعتی باعث آن می­گردد که فرآیند از نقطه کار مطلوب خود خارج گردد. این تغییر به­نوبه­ی خود کاهش کارایی کنترل­کننده­های حل

دانلود رایگان
تشخیص نرخ عدم تشخیص خطای تغییر ناگهانی متغیرها در فرآیند تنسی ایستمن به روش شبکه های عصبیWORD93 فهرست جدول­ها ح
فهرست شکل­ها ط
فهرست جدول­ها
فهرست شکل­ها
2 برای متغیرهای 1،4،18،19،34،44،45،50. 47
2 برای متغیرهای 1،4،44،50. 48
2 برای متغیرهای 1،4،19،44،45،50. 49
2 برای متغیرهای 1،4،23،44،50. 50
چکیده
کلید واژه: تشخیص و شناسایی عیب، شبکه­های عصبی دینامیک، فرآیند تنسی ایستمن، نرخ عدم تشخیص.
1-1- مقدمه
1-2- ضرورت عیب­یابی
1-3- هدف از انجام تحقیق
1-4- مروری بر کارهای انجام شده
2از دو آماره­ی Dpو Dr که به­ترتیب نرم و امید مانده می­باشند، برای عیب­یابی استفاده شده است که در حضور دینامیک­های غیرخطی جواب مناسبی دارد. در مرجع [14] از ترکیب PCA چند متغیره و یک شبکه­ی عصبی-فازی تطبیقی[3] (Anfis) به­منظور عیب­یابی استفاده شده است. در این ترکیب ابتدا PCA کاهش بعد خطی داده و سپس شبکه­ی Anfis جهت کلاس­های متفاوت آموزش داده می­شود.
1-5- ساختار پایان­نامه
2-1- مقدمه
2-2- دسته­بندی روش­های شناسایی خطا
2-2-1- روش­های مبتنی بر مدل کمی
[10] نامیده می­شود و این سیگنال های مصنوعی خطاهای بالقوه سیستم را نشان می­دهند. گام دوم در این روش­ها ارائه یک قاعده تصمیم برای تشخیص خطا می باشد. برای آشنایی بیشتر با روش های مبتنی بر مدل کمی به مرجع [21] مراجعه شود.


دریافت فایل
جهت کپی مطلب از ctrl+A استفاده نمایید نماید




تشخیص نرخ عدم تشخیص


خطای تغییر ناگهانی متغیرها


word


دانلود پایان نامه


مقاله


پاورپوینت


فایل فلش


کارآموزی


گزارش تخصصی


اقدام پژوهی


درس پژوهی


جزوه


خلاصه