تشخیص نرخ عدم تشخیص خطای تغییر ناگهانی متغیرها - دانلود رایگان
دانلود رایگان تغییر پارامترهای موجود در یک فرآیند صنعتی باعث آن میگردد که فرآیند از نقطه کار مطلوب خود خارج گردد. این تغییر بهنوبهی خود کاهش کارایی کنترلکنندههای حل
دانلود رایگان
تشخیص نرخ عدم تشخیص خطای تغییر ناگهانی متغیرها در فرآیند تنسی ایستمن به روش شبکه های عصبیWORD93
فهرست جدولها ح فهرست شکلها ط فهرست جدولها فهرست شکلها 2 برای متغیرهای 1،4،18،19،34،44،45،50. 47 2 برای متغیرهای 1،4،44،50. 48 2 برای متغیرهای 1،4،19،44،45،50. 49 2 برای متغیرهای 1،4،23،44،50. 50 چکیده کلید واژه: تشخیص و شناسایی عیب، شبکههای عصبی دینامیک، فرآیند تنسی ایستمن، نرخ عدم تشخیص. 1-1- مقدمه 1-2- ضرورت عیبیابی 1-3- هدف از انجام تحقیق 1-4- مروری بر کارهای انجام شده 2از دو آمارهی Dpو Dr که بهترتیب نرم و امید مانده میباشند، برای عیبیابی استفاده شده است که در حضور دینامیکهای غیرخطی جواب مناسبی دارد. در مرجع [14] از ترکیب PCA چند متغیره و یک شبکهی عصبی-فازی تطبیقی[3] (Anfis) بهمنظور عیبیابی استفاده شده است. در این ترکیب ابتدا PCA کاهش بعد خطی داده و سپس شبکهی Anfis جهت کلاسهای متفاوت آموزش داده میشود. 1-5- ساختار پایاننامه 2-2- دستهبندی روشهای شناسایی خطا 2-2-1- روشهای مبتنی بر مدل کمی [10] نامیده میشود و این سیگنال های مصنوعی خطاهای بالقوه سیستم را نشان میدهند. گام دوم در این روشها ارائه یک قاعده تصمیم برای تشخیص خطا می باشد. برای آشنایی بیشتر با روش های مبتنی بر مدل کمی به مرجع [21] مراجعه شود. دریافت فایل جهت کپی مطلب از ctrl+A استفاده نمایید نماید |