پایان نامه تغيير شدت روشنايي به روش plc - دانلود رایگان
دانلود رایگان دانلود پایان نامه تغيير شدت روشنايي به روش WORD plc 108
دانلود رایگان
| پایان نامه تغيير شدت روشنايي به روش plcچکيده امروزه با پيشرفت علوم کامپيوتر و استفاده از کامپيوترهاي شخصي و ذخيره کردن اطلاعات شخصي وجود سيستمي که تنها به آن شخص اجازه دسترسي به اطلاعات را بدهد لازم به نظر مي رسد. علاوه بر اين استفاده از پردازش سيگنال صوت در پزشکي و تشخيص از طريق سيگنال صوت مي تواند بسيار مفيد باشد. روش هاي بسياري براي تشخيص صوت به کار مي روند و مراحل زيادي براي تشخيص، تجزيه و تحليل صوت وجود دارد. تشخيص صوت ها معمولاً با ايجاد نمونه هاي ديجيتال از صوت انجام مي گيرد که اين روش هاي ايجاد طيف مي تواند M FCC (MCL frequency cepstral coefficients) LPC (linear predictive coding) و يا روشي coch lea باشد و در مرحله بعد نمونه هاي صوت کوانتيزه مي شوند و در دسته بندي هاي مشخص قرار مي گيرند و بعد هم سيگنال هاي آماده شده مقايسه مي شوند تا کمترين فاصله بين آنها به عنوان نمونه مورد قبول انتخاب شود و سيگنال ورودي تشخيص داده شود. اين مرحله تشخيص نيز مي تواند با استفاده از روش هاي گوناگون از جمله: DTW (Dynamic time warping ) HMM (Hidden Markov Models) NNS (Neural Network ) به طور جداگانه يا مجموعه اي از اين روش ها انجام شود که در اين پروژه علاوه بر همه روش ها از DTW به عنوان روش مقايسه اي استفاده مي کنيم و با کمک نرم افزار C برنامه اي را براي انجام مقايسه و انجام کليه مراحل پردازش سيگنال در اختيار خوانندگان قرار مي دهيم. البته در اين پروژه هدف از تشخيص صوت دريافت دستور و پردازش و تشخيص آن صوت براي تغير شدت روشنايي ميباشد. Plc (Power Line Carrier) مقدمه: گفتار راه طبيعي و مفيد براي رد و بدل کردن اطلاعات بين انسان هاست. براي ساختن يک کامپيوتر هوشمند اين مسأله مهم است که ماشين مي تواند "بفهمد" و به اطلاعات داده شده "عمل کند" و همچنين براي تکميل اطلاعات صحبت کند. بنابراين تشخيص صوت براي يک کامپيوتر جهت دستيابي به هدف ارتباط کامپيوترها با انسان لازم است. با بيش از چهل سال تحقيق و الگوريتم هاي زيادي براي تشخيص صوت اتوماتيک ايجاد شد. روش " مقايسه نمونه" يکي از بهترين دستاوردها مي باشد. در اين روش سيستم يک يا چند نسخه اصلي براي هر واژه ذخيره مي کند و سيگنال صوت وارد شده را با هر کدام از آنها براي پيدا کردن نزديکترين گزينه مقايسه مي کند. اين فرايند شامل دو مرحله است: فهرست چکيده 1 بخش 1 : 57 1-1 ارتباط PLC , مشکلات , تکنيکهاي مدرن 57 1-2 مصارف PLC 57 1-3 مشکلات ارتباط از طريق خط برق 58 1-3-1 امپدانس و تضعيف کانال خط برق 58 1-4 مدلهاي کانال خط برق 60 1-5 پهناي باند 61 1-5-1 استانداردها براي ارتباط از طريق خط برق 62 1-6 نتيجه گيري 62 بخش 2 : نکات عملي 64 2-1 خلاصه 64 2-2 روشهاي مدولاسيون 64 Frequency Shift keying 64 Phase shift keying 67 2-3 شبکه کوپلينگ 70 2-4 روشهاي کنترل خطا 74 2-4-1 روش رديابي خطا 74 2-4-2 روشها اصلاح خطا 75 2-5 توصيه هايي براي کنترل خطا در PLC 76 2-6 نتيجه گيري 76 بخش 3 : تحقيق عملي سيستم 77 3-1 خلاصه 77 3-2 اهداف 77 3-3 از تئوري به عملي 77 3-3-1 سيستم مدولاسيون Spread – Spectrum 77 3-3-2 شبکه کوپلينگ 81 3-4 اجراي سيستم 2 لايه اي 82 3-4-1 طرح FSK 83 3-4-2 شبکه کوپلينگ 85 3-5 تست کردن لايه اول 86 3-6 اجراي لايه دوم و ارتقاء عملکرد لايه اول 88 3-6-1 طرح Spread – Spectrum 88 3-6-2 اجراي پرشهاي فرکانسي 90 3-6-3 چک کردن خطا و اصلاح آن 91 3-7 92 بخش 4 : مدار طراحي شده در اين پروژه 94 4-1 خلاصه 94 4-2 شرحي جامع بر نحوه عملکرد سيستم 94 4-3 شرح کاملي بر تک تک قسمتهاي مدار 95 فهرست مطالب بخش PLC چکيده: مقدمه: فصل اول مروري بر بازشناسي گفتار 1-1) پردازش بر روي گفتار به دو دسته کلي تقسيم مي شود: 1-2) مقدمه اي بر بازشناسي گفتار: 1-3) پارامترهايي که در کارايي يک سيستم بازشناسي گفتار موثرند و تعيين کننده ميزان پيچيدگي سيستم مي باشند عبارتند از: 1-3-1) بازشناسي وابسته به گوينده و مستقل از گوينده: 1-3-2) باز شناسي لغات مجزا و گفتار پيوسته: 1-3-3) اندازه دايره لغات: 1-3-4) تشخيص حدود کلام: 1-3-5) نويز محيط: 1-3-6) محدوديتهاي زباني: 1-4) روش هاي متداول بازشناسي : 1-5) فرايند توليد گفتار: 1-6) انواع نواحي پايدار: 1-7) Spectrogram 1-8) ساختار فايلهاي Wave فصل دوم تئوريDTW 2-1)مقدمه: 2-2) اصول روش DTW 2-3) محاسبه فاصله محلي 2-4) محاسبه فاصله عمومي(فاصله کلي) 2-5)ناحيه محدود شده 3-5)الگوريتم DTW فصل سوم استخراج بردار ويژگيها 3-1)مقدمه: 3-2) روشهاي استخراج بردار ويژگيها 3-3) LPC 3-3-1) روابط تحليلLPC 3-4)ضرايب Cepstral: 3-5) وزن دهي ضرايب فصل 4 : 4-1 استخراج مشخصات و پردازش سيگنال : 4-2 pre – emphasis 4-3 Frameblocking windowing 4-4 autocorrelation 4-5 فرمول Lpc 4-6 Parameter weighting فصل 5 ايجاد الگوي اوليه : 5-1 کوانتيزه کردن برداري : (VQ) 5-2 ايجاد پايگاه اطلاعاتي 5-3 ايجاد پايگاه اطلاعاتي 5-4 ايجاد پايگاه اطلاعاتي 5-3 الگوريتم K – means فلوچا دریافت فایل جهت کپی مطلب از ctrl+A استفاده نمایید نماید |